एचटीएमएलफ्री ऑनलाइन कोर्स: फ्यूचरलर्न से ग्लोबल हेल्थ इम्प्रूवमेंट में एआई और बिग डेटा | क्लास सेंट्रलट्विटर कार्ड एकीकरणगूगल एनालिटिक्स सहित। पैरामीटर ganalytics_id को Parameters.ini में सेट किया जाना चाहिए

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FutureLearn

वैश्विक स्वास्थ्य सुधार में एआई और बिग डेटा

ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटीके जरिएफ्यूचरलर्न

अध्ययन समूहों का विज्ञापन करने के लिए असत्य पर सेट करेंसाइड बार

अवलोकन

डेटा साझा करने वाले स्वास्थ्य सेवा संगठनों के लाभों का अन्वेषण करें।

ऐसे युग में जहां बड़ा डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, डेटा साझा करने से वैश्विक स्वास्थ्य सुधार और रोगी सुरक्षा की बड़ी संभावनाएं हैं। यह COVID-19 महामारी के दौरान विशेष रूप से प्रासंगिक है।

इस पाठ्यक्रम पर, आप विश्व स्तर पर स्वास्थ्य संबंधी डेटा साझा करने के लाभों और चुनौतियों के बारे में जानेंगे।

उद्योग के विशेषज्ञों के समर्थन से, आप चिकित्सा विकास के भविष्य, देखभाल में सुधार, स्वास्थ्य देखभाल की पहुंच, और अधिक जैसे विषयों पर विचार करेंगे।

आप डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए सरकारों, फंडिंग निकायों, संस्थानों और प्रकाशकों द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीतियों की भी खोज करेंगे।

इस कोर्स को ऑनलाइन कोर्स एग्रीगेटर क्लास सेंट्रल द्वारा सभी समय के सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में से एक के रूप में स्थान दिया गया है।

यह पाठ्यक्रम वैश्विक स्वास्थ्य सुधार के लिए हेल्थकेयर में बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसमें छात्रों, शोधकर्ताओं और स्वास्थ्य पेशेवरों को शामिल करने की संभावना है।

पाठ्यक्रम

  • एआई चिकित्सा सुरक्षा में सुधार करने के लिए
    • पाठ्यक्रम में आपका स्वागत है
    • दवा त्रुटि और इसका समाधान
    • एआई के युग में निर्णय समर्थन
    • पाठ्यक्रम सर्वेक्षण
  • हेल्थकेयर में बिग डेटा और डेटा शेयरिंग
    • रोगी डेटा साझाकरण
    • वैश्विक स्वास्थ्य आपातकाल: COVID-19
  • ओएचडीएसआई: ऑब्जर्वेशनल रिसर्चर्स के लिए अवसर
    • अवलोकन संबंधी स्वास्थ्य डेटा विज्ञान और सूचना विज्ञान (OHDSI)
    • एटलस का डेमो
  • डेटाबेस के नेटवर्क में मूल्यांकन
    • डेटाबेस के नेटवर्क में मूल्यांकन
    • आकलन का समय

द्वारा सिखाया

उस्मान इकबाल

समीक्षा

4.9रेटिंग, के आधार पर44कक्षा केंद्रीय समीक्षा

4.6पर रेटिंगफ्यूचरलर्नपर आधारित18रेटिंग

की समीक्षा शुरू करेंवैश्विक स्वास्थ्य सुधार में एआई और बिग डेटा

  • अनाम
    बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक का उपयोग स्मार्ट अस्पतालों का निर्माण कर सकता है जो इंडोनेशिया में स्वास्थ्य समस्याओं को हल कर सकते हैं, जैसे कि वर्तमान में हो रही COVID-19 महामारी। हालाँकि, इसे प्राप्त करने के लिए, पूर्वापेक्षाएँ आवश्यक हैं, जैसे ...
  • अनाम
    यह मेरे लिए बहुत उपयोगी है और मुझे बहुत सी नई जानकारी और सामग्री देता है जो मेरे ज्ञान को बढ़ाने के लिए उपयोगी हो सकता है और भविष्य के लिए भी बहुत उपयोगी हो सकता है। मुझे वैश्विक स्वास्थ्य सुधार में बड़े डेटा एआई के बारे में बहुत ज्ञान मिला, जैसे ओएचडीएसआई, आर्किलिस, ईएमएम (इलेक्ट्रॉनिक मेडिकेशन मैनेजमेंट), एईएसओपी, एआई, आदि। बहुत स्पष्ट और समझने में आसान।

    साथ ही मुझे बहुत सारी जानकारी और नई सामग्री प्रदान करता है जो मेरे ज्ञान को बढ़ाने के लिए उपयोगी हो सकता है और भविष्य के लिए भी बहुत उपयोगी हो सकता है।
  • Profile image for Pradico Dwi Pamungkas
    प्रदिको द्वी पामुंगकास
    हेलो, मेरा नाम प्रेडिको द्वी पामुंगकास है, मैं सेमारंग स्टेट यूनिवर्सिटी से हूं।

    एआई और बिग डेटा के साथ-साथ पेनिंगकटान ग्लोबल, जैसे ओएचडीएसआई, आर्काइल्स, ईएमएम, एईएसओपी, और एएल पाठ्यक्रम लेने के बाद बहुत उपयोगी है। क्योंकि सभी सामग्रियां बहुत स्पष्ट हैं और इस पाठ्यक्रम में मुझे और अधिक समझने में मदद करती हैं।

    धन्यवाद
  • Profile image for Puput Arisma Wanti
    पुपुत अरिस्मा वंटी
    नमस्ते, मैं UNNES से पुपुत अरिस्मा वंटी हूं। यह बहुत अच्छा है, मुझे वैश्विक स्वास्थ्य सुधार में एआई बड़े डेटा के बारे में बहुत कुछ ज्ञान मिला, जैसे कि ओएचडीएसआई, आर्किल्स, ईएमएम (इलेक्ट्रॉनिक मेडिकेशन मैनेजमेंट), एईएसओपी, एआई, आदि। बहुत स्पष्ट और समझने में आसान।

    उम्मीद है इसमें फिर से मुफ्त में शामिल होंगे hihi
  • अनाम
    यह बहुत अच्छा कोर्स है! मैं वैश्विक स्वास्थ्य सुधार में एआई और बिग डेटा के बारे में बहुत अधिक जानकारी प्राप्त कर सकता हूं।

    धन्यवाद!
  • अनाम
    यह कोर्स वास्तव में मुझे वैश्विक स्वास्थ्य सुधार के लिए हेल्थकेयर में बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों के बारे में समझने में मदद करता है। मैं विश्व स्तर पर स्वास्थ्य संबंधी डेटा साझा करने के लाभों और चुनौतियों का पता लगा सकता हूं। मैं डेटासेट तक पहुंच प्राप्त करने के लिए सरकारों, फंडिंग निकायों, संस्थानों और प्रकाशकों द्वारा उपयोग की जाने वाली रणनीतियों की भी खोज करता हूं। यह कोर्स वास्तव में एक सार्वजनिक स्वास्थ्य छात्र के रूप में मेरी मदद करता है। आपका बहुत-बहुत धन्यवाद:)
  • अनाम
    इस सीखने के पाठ्यक्रम में, हम मुख्य रूप से संक्षेप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या एआई पर चर्चा करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कंप्यूटर सिस्टम है जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम है जिनके लिए सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, यह बिग डेटा पर भी चर्चा करता है। बड़ा डेटा उस डेटा को संदर्भित करता है जो बहुत बड़ा, तेज़ या जटिल होता है, जिससे पारंपरिक तरीकों का उपयोग करना मुश्किल या असंभव हो जाता है।
  • अनाम
    यह कोर्स मुझे इस बारे में ज्ञान देता है कि कैसे प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य समस्या के समाधान के रूप में विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और महामारी में। यह पाठ्यक्रम न केवल सिद्धांत या विचार देता है, एआई और बड़ा डेटा दृष्टिकोण पहले ही लागू हो चुका है, इसलिए हम कार्यान्वयन का मूल्यांकन भी प्राप्त करते हैं। हम खुले डेटासेट (OHDSI) का उपयोग करके विवरण और कार्यप्रणाली भी सीख सकते हैं।
  • अनाम
    सेमारंग स्टेट यूनिवर्सिटी से हाय इम हस्मिरा बसीर, मुझे बेकार सबक देने के लिए धन्यवाद। इस पाठ से मुझे पता चलता है कि स्वास्थ्य सरकार में एआई और बिग डेटा क्या है, इसका उपयोग कैसे करें, हम क्या कर सकते हैं और हम क्या जानेंगे, इस पाठ्यक्रम से मुझे बहुत सी बातें पता चलती हैं। मुझे आशा है कि हम दुनिया को अधिक स्वस्थ और अच्छा बना सकते हैं। सुरक्षित रहें और आपका बहुत-बहुत धन्यवाद
  • Profile image for Adam Anursa
    एडम अनुर्सा
    यह वास्तव में मुझे सबसे आसान तरीके से सामग्री सीखने में मदद करता है। सामग्री सीखना और समझना बहुत आसान है, और यह वास्तव में पाठ्यक्रम में मेरी मदद करता है। यह मुझे बहुत सी नई जानकारी और सामग्री भी देता है जो मेरे ज्ञान में सुधार करने के लिए उपयोगी हो सकता है और यह भविष्य के लिए भी बहुत उपयोगी होगा। धन्यवाद
  • अनाम
    मैं इस कोर्स को करने में सक्षम होने के लिए बहुत खुश हूं, मुझे बहुत ज्ञान मिला, अच्छे वीडियो के स्पष्टीकरण के साथ मैं वैश्विक स्वास्थ्य में सुधार करने में एआई और बिग डेटा की भूमिका के बारे में अधिक जागरूक हो गया हूं। इसके अलावा, सीखने का समय भी बहुत लचीला होता है, क्योंकि इसे कभी भी और कहीं भी देखा जा सकता है
  • अनाम
    यह कोर्स कई लाभ प्रदान करता है। इस कोर्स के माध्यम से मुझे नया ज्ञान मिलता है कि प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य समस्याओं का समाधान प्रदान कर सकती है। यह पाठ्यक्रम वैश्विक स्वास्थ्य में सुधार के लिए एआई और बड़े डेटा के बारे में जानकारी भी प्रदान करता है जो न केवल एक सिद्धांत है, बल्कि इसके कार्यान्वयन की व्याख्या भी है
  • अनाम
    इस पाठ्यक्रम के माध्यम से दिए गए ज्ञान के लिए हाय मैं फ्रिमादेवी खारिस्मा उनेस छात्र धन्यवाद। इस पाठ्यक्रम के लिए धन्यवाद, मैं दुनिया में विभिन्न स्वास्थ्य सूचना प्रणालियों के विज्ञान के साथ-साथ वीडियो डेटा और पत्रिकाओं को सीखने में सक्षम था जो सीखने में सहायता कर सकते हैं।

  • अनाम
    मुझे इस कोर्स के माध्यम से नई चीजें सीखना अच्छा लगता है। क्योंकि यह मुझे अधिक जानकारी प्राप्त करने में बहुत मदद करता है जो एक सार्वजनिक स्वास्थ्य छात्र के रूप में मेरे लिए फायदेमंद है। जिस तरह से वे सामग्री वितरित करते हैं वह बहुत अच्छा है और मुझे उत्सुक बनाता है कि अगला अध्याय क्या होगा। अच्छा काम! इसे जारी रखो
  • Profile image for Nurik Handayani
    नुरिक हंडायानी
    यह कोर्स बहुत मददगार है। इस कोर्स में, मैं विशेष रूप से वैश्विक स्वास्थ्य सुधार के लिए एआई और बिग डेटा के बारे में अधिक ज्ञान और इतने सारे साहित्य प्राप्त कर सकता हूं। इस कोर्स को सीखने के बाद, मुझे लगता है कि मैं वैश्विक स्वास्थ्य सुधार के लिए एआई और बिग डेटा को लागू करने के लिए अपने दिमाग को और अधिक खोल सकता हूं।
  • अनाम
    उस व्याख्यान से, मुझे मौजूदा समस्याओं, जैसे आज की स्वास्थ्य समस्याओं और कोविड-19 को हल करने में प्रौद्योगिकी के उपयोग के बारे में पता चला। यह कोर्स एआई और बिग डेटा के उपयोग की व्याख्या करता है जिसे जीवन में लागू और कार्यान्वित किया गया है। और हमें OHDSI की परिभाषा भी पता चल गई है।
  • अनाम
    इस कोर्स के आयोजन के लिए मैं ताइपे मेडिकल यूनिवर्सिटी का बहुत आभारी हूं। इस कोर्स को करने के बाद मुझे मदद मिली और स्वास्थ्य क्षेत्र में एआई और बिग डेटा के उपयोग के बारे में मेरे ज्ञान में वृद्धि हुई। पाठ्यक्रम बहुत अच्छा है, और सामग्री वितरित करते समय शिक्षक भी बहुत स्पष्ट हैं।
  • अनाम
    क्लास के 4 हफ्ते हैं। इस कक्षा में दी जाने वाली सीख बहुत अच्छी है। प्रदान की गई सामग्री को समझना और स्पष्ट करना आसान है। सीखने की अवधि भी बहुत कम है इसलिए ऊबना आसान नहीं है इसके अलावा यह वर्तमान स्वास्थ्य समस्याओं, अर्थात् कोरोना वायरस पर भी चर्चा करता है
  • अनाम
    उन सभी प्रतिभागियों को धन्यवाद जिन्होंने इस पाठ्यक्रम को इतनी अच्छी तरह से तैयार किया है और श्रीमती दीना को भी धन्यवाद जिन्होंने इस पाठ्यक्रम की शुरुआत की है। मैं एआई और बिग डेटा के बारे में अधिक समझदार हो गया हूं। मुझे उम्मीद है कि यह ज्ञान हमारे जीवन के लिए उपयोगी हो सकता है। आपका बहुत-बहुत धन्यवाद।
  • अनाम
    आपका बहुत-बहुत धन्यवाद, ये पाठ्यक्रम विशेष रूप से एआई और बड़े डेटा के बारे में मेरे ज्ञान में सुधार कर सकते हैं। पहली बार मैं इस पाठ्यक्रम को समझने में इतना भ्रमित हूं लेकिन अब मुझे अंत तक इस पाठ्यक्रम का पालन करने में बहुत आनंद आ रहा है, और मैं इसे अपने भविष्य में लागू करना चाहूंगा।

कभी सीखना मत छोड़ो।

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