एचटीएमएल1600+ मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम और प्रमाणन [2023] | मुफ़्त में ऑनलाइन सीखें | क्लास सेंट्रलट्विटर कार्ड एकीकरणगूगल एनालिटिक्स सहित। पैरामीटर ganalytics_id को Parameters.ini में सेट किया जाना चाहिए
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मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम

मशीन लर्निंग सीखें, हार्वर्ड, स्टैनफोर्ड, एमआईटी, पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय और दुनिया भर के अन्य शीर्ष विश्वविद्यालयों से मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ प्रमाण पत्र अर्जित करें। यह तय करने के लिए समीक्षाएं पढ़ें कि कोई कक्षा आपके लिए सही है या नहीं।

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फिल्टर के द्वारा
फिल्टर
  1. स्तर
  2. अवधि
  3. भाषा
    • Coursera
    • सप्ताह में 61 घंटे, 11 सप्ताह लंबा
    • 28 सितंबर, 2020
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  1. क्या आप कभी एक नया वाद्य यंत्र बनाना चाहते हैं जो ध्वनि बनाकर आपके इशारों का जवाब दे? या किसी नर्तक का साथ देने के लिए सजीव दृश्य बनाएँ? या एक इंटरेक्टिव आर्ट इंस्टॉलेशन बनाएं जो दर्शकों के आंदोलनों या कार्यों पर प्रतिक्रिया करता है? यदि ऐसा है तो,…

  2. इस कोर्स में, आपको व्यावहारिक केस-स्टडीज की एक श्रृंखला से मशीन सीखने का व्यावहारिक अनुभव मिलेगा। पहले कोर्स के अंत में आपने अध्ययन किया होगा कि हाउस-लेवल सुविधाओं के आधार पर घर की कीमतों का अनुमान कैसे लगाया जाता है, उपयोगकर्ता की भावनाओं का विश्लेषण कैसे किया जाता है…

    • उधम
    • 10 सप्ताह लंबा
    • मांग पर
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
  3. सुदृढीकरण सीखना मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र है, लेकिन स्वचालित निर्णय लेने और एआई के लिए एक सामान्य उद्देश्य औपचारिकता भी है। यह कोर्स आपको सांख्यिकीय सीखने की तकनीकों से परिचित कराता है जहां एक एजेंट स्पष्ट रूप से कार्रवाई करता है और आपके साथ बातचीत करता है।

  4. मशीन लर्निंग के क्षेत्र में गहराई से परिचय, लीनियर मॉडल से लेकर डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक, हैंड्स-ऑन पायथन प्रोजेक्ट्स के माध्यम से। - सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में MITx माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम का हिस्सा।

    • एडएक्स
    • सप्ताह में 10-14 घंटे, 15 सप्ताह लंबा
    • स्व गति
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
    • Coursera
    • 8-9 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबी
    • 27 फरवरी, 2023
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  5. आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा की मात्रा को समझना चाहते हैं? अपनी प्रक्रिया में डेटा-संचालित निर्णयों को शामिल करने की आवश्यकता है? यह कोर्स डेटा का पता लगाने, विश्लेषण करने और उसका लाभ उठाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का अवलोकन प्रदान करता है। आपको टी पेश किया जाएगा …

    • Coursera
    • 22 घंटे की सामग्री, 5 सप्ताह लंबी
    • 6 मार्च, 2023
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  6. यह कोर्स मशीन लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं और सिद्धांतों को पेश करेगा क्योंकि यह दवा और स्वास्थ्य सेवा पर लागू होता है। हम मशीन सीखने के दृष्टिकोण, चिकित्सा उपयोग के मामलों, स्वास्थ्य सेवा के लिए अद्वितीय मेट्रिक्स, साथ ही घ के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पता लगाएंगे ...

    • Coursera
    • 12 घंटे की सामग्री, 7 सप्ताह लंबी
    • 6 मार्च, 2023
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  7. यह पाठ्यक्रम इन विधियों के पीछे के आंकड़ों की तुलना में तकनीकों और विधियों पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हुए, सीखने वाले को लागू मशीन लर्निंग से परिचित कराएगा। पाठ्यक्रम की शुरुआत इस बात पर चर्चा के साथ होगी कि कैसे मशीन लर्निंग वर्णनात्मक कला से अलग है…

    • Coursera
    • 31 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबी
    • 6 मार्च, 2023
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  8. यदि आप अत्याधुनिक एआई में जाना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपको ऐसा करने में मदद करेगा। डीप लर्निंग इंजीनियरों की अत्यधिक मांग है, और डीप लर्निंग में महारत हासिल करने से आपको करियर के कई नए अवसर मिलेंगे। डीप लर्निंग भी एक नई "महाशक्ति" है जो…

    • Coursera
    • 25 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबी
    • 6 मार्च, 2023
    • मुफ़्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  9. सिलेबस: परिचय आउटलाइन फ्यूशॉट लर्निंग फ्यूशॉट चैलेंजेज एन्सेम्बल मॉडल्स चेस्ट एक्सरे डायग्नोसिस के लिए दो तरीके एनसेंबल लर्निंग बूटस्ट्रैप सैंपलिंग प्रोजेक्टिंग बूटस्ट्रैप सैंपल्स सबस्पेस सैंपलिंग विनर सबस्पेस सबस्पेस डाइमेंशन क्लस्टर बेस्ड री…

    • यूट्यूब
    • 1-2 घंटे की सामग्री
    • मांग पर
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • यूट्यूब
    • 1 घंटे से भी कम सामग्री
    • मांग पर
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • यूट्यूब
    • 1 घंटे से भी कम सामग्री
    • मांग पर
    • नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम
  10. सिलेबस: मेडिकल इमेजिंग यूटिलाइजेशन की इंट्रो वृद्धि रोगी की सीमा को नुकसान पहुंचा सकती है 1: पर्यवेक्षित सीखने के लिए बड़े एससी लेबल वाले डेटासेट की आवश्यकता होती है सीमा 2: कुछ मेडिकल इमेजिंग मॉडल पल्मोनरी के कॉहोर्ट का उपयोग करके नैदानिक संदर्भ प्रोटोटाइपिंग विधियों पर विचार करते हैं ...

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